Descubre la Importancia de las Medidas de Tendencia Central para Mejorar tus Estadísticas

Las medidas de inclinación central son realmente útiles para organizar datos de manera sistemática. Además de esto, dan probabilidad a la información, en tanto que reflejan la media o probables cortes de los datos conseguidos.

Medidas de dispersión

Por otra parte, las medidas de dispersión dejan saber la proporción de dispersión de los valores de la variable. Esto es, se procura deducir qué distintas son los datos entre sí. Las medidas de dispersión mucho más usadas son: Rango, Desviación Media, Desviación Estándar, Varianza y Coeficiente de Variación.

• El rango es la diferencia entre el valor mucho más prominente y el mucho más bajo en un grupo de datos. El rango es útil para tener un concepto de qué gran es la pluralidad de valores presentes en un grupo de datos.
• La desviación estándar es una medida de la dispersión de un grupo de datos cerca de la media. Se calcula tomando la diferencia entre cada valor en el grupo de datos y la media, y después tomando la media de todas y cada una esas diferencias. La desviación estándar es útil para tener un concepto de qué tan lejos están, en promedio, los valores en el grupo de datos de la media.
• La desviación estándar es una medida de la dispersión de un grupo de datos cerca de la media. Se calcula de esta manera que la varianza, pero entonces se saca la raíz cuadrada del resultado. La desviación estándar es útil para tener un concepto de qué tan desperdigados están los valores en el grupo de datos en torno a la media.
• La varianza es una medida de la dispersión de un grupo de datos. Se calcula tomando la diferencia entre cada valor en el grupo de datos y la media, subiendo al cuadrado todas esas diferencias y después tomando la media de todas y cada una estas diferencias al cuadrado. La varianza es útil para tener un concepto de qué tan desperdigados están los valores en el grupo de datos cerca de la media.
• El coeficiente de variación es la dispersión de un grupo de datos con relación a la media. Se calcula tomando la desviación estándar y dividiéndola por la media, entonces multiplicando el resultado por cien para expresarlo en concepto de porcentaje. El coeficiente de variación es útil para equiparar la dispersión de 2 o mucho más conjuntos de datos con distintas escalas de medición, en tanto que expresa la dispersión en concepto de un porcentaje de la media.

Varianza

La varianza es una función algebraica de cada valor, correcta para tareas de inferencia estadística (1). Se puede determinar como las desviaciones al cuadrado (3).

Ciertas notas sobre el cambio

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